Inteligencia artificial generativa y preparación para las Pruebas Saber 11 en bachillerato rural colombiano: revisión sistemática
DOI:
https://doi.org/10.65415/3wgg4c83Palabras clave:
educación rural, evaluación educativa, inteligencia artificial, pruebas estandarizadas, tecnología educativaResumen
La preparación para las pruebas estandarizadas muestra que existen desigualdades entre los estudiantes rurales y urbanos en Colombia. Objetivo: analizar la evidencia de acceso abierto sobre el impacto de la inteligencia artificial generativa en la preparación para las pruebas estandarizadas en la educación secundaria, con el fin de sentar las bases para una propuesta conceptual aplicable a contextos rurales. Método: revisión sistemática conforme a la declaración PRISMA 2020, con búsqueda ejecutada el 14 de agosto de 2026 en Scopus, Web of Science, ERIC, SciELO, Redalyc, Dialnet y DOAJ; se identificaron 1163 registros y se incluyeron 25 documentos verificables tras el cribado. Resultados: la evidencia reporta un efecto global moderado (g = 0,67), con el mayor efecto en educación secundaria (g = 0,85), donde la retroalimentación automatizada mostró efectos positivos y un ensayo controlado en un país de bajos ingresos registró una ganancia de 0,31 desviaciones estándar, donde el uso sin salvaguardas puede reducir el aprendizaje. Conclusión: la inteligencia artificial generativa constituye un apoyo potencial para atenuar brechas de preparación en instituciones rurales, condicionado a salvaguardas pedagógicas, conectividad, acompañamiento docente y validación.
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