Tecnologías emergentes aplicadas a mejorar tratamientos en pacientes con adicción a las drogas: estado del arte

Resumen

Este estudio explora el potencial de las tecnologías emergentes en el tratamiento de la adicción a las drogas, en el que se incluye la aplicación de interfaces cerebro-computadora (BCI, Brain Computer Interface). La presente investigación analiza el uso de otras alternativas que se basan en los registros electroencefalográficos (EEG) para identificar patrones neuronales característicos en pacientes en proceso de rehabilitación, con el fin de diseñar intervenciones personalizadas adaptadas a las sustancias psicoactivas.  Aunque algunos de los procesos y tecnologías han tenido enfoques diferentes como el de BCI, que principalmente se utiliza para restaurar funciones motoras en patologías como esclerosis lateral amiotrófica o lesiones medulares que imposibilitan movimientos, sin embargo, su aplicación en contextos neuropsiquiátricos permite obtener mayores detalles que aporten en la detección temprana de recaídas o mejoras en los tratamientos y rehabilitaciones de los pacientes que tienen esta enfermedad crónica, mediante la obtención de resultados preliminares de los análisis de señales EEG, que determinen el grado de adicción por medio del marcador de craving.

Con este artículo se busca contribuir mediante un marco técnico los descubrimientos de soluciones integrales para ampliar el uso del BCI en adicciones, así como también proporciona una vía para terapias más efectivas y personalizadas.