La inteligencia artificial generativa y el desarrollo de la comprensión lectora en estudiantes de Educación General Básica
DOI:
https://doi.org/10.65415/vnv82240Palabras clave:
Inteligencia artificial generativa, comprensión lectora, aprendizaje personalizadoResumen
El presente estudio se enmarca en la incorporación de tecnologías emergentes como la Gen AI en los contextos escolares para transformar las prácticas pedagógicas. Por ello se propuso analizar la influencia del uso de la inteligencia artificial generativa en el desarrollo de la comprensión lectora en estudiantes de octavo año de Educación General Básica. Se adoptó por una metodología de alcance descriptivo con enfoque cuantitativo, mediante un diseño preexperimental de un solo grupo, conformado por 42 estudiantes, a quienes se aplicó un pretest y un postest. Los resultados evidencian que la implementación de herramientas con Gen AI produjo un efecto positivo en el rendimiento lector, así como en una disminución de la dispersión de los resultados, lo que indica mayor homogeneidad en los aprendizajes. Estos hallazgos respaldan enfoques constructivistas y sociocognitivos, destacando el papel activo del estudiante y el valor de experiencias de aprendizaje personalizadas, interactivas y contextualizadas. En conclusión, la Gen AI se establece como un recurso pedagógico innovador y efectivo para fortalecer la comprensión lectora porque favorece el desarrollo de habilidades literales, inferenciales y críticas, cabe mencionar que su implementación requiere planificación estratégica, formación docente y condiciones institucionales adecuadas.
Descargas
Referencias
Alban, G. P. G., Arguello, A. E. V., & Molina, N. E. C. (2020). Metodologías de investigación educativa (descriptivas, experimentales, participativas, y de investigación-acción). RECIMUNDO, 4(3).
Aldaz Izquierdo, A. M., Agual Espin, P. M., Deleg Aguilar, C. H., Erazo Bastidas, P. E., Pante Quishpe, M. R., & Taco Guanotasig, E. B. (2024). Algunas Inquietudes de la Comprensión Lectora. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 7(6). https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i6.9121
Aleaga, S. A., Espinoza, M. F., Duarte, J. M., Pluas, E. A., Gómez, R. A., & Araujo, J. E. (2025). Enseñar con Inteligencia: Estrategias y Herramientas de IA para Docentes Moderno. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 9(3), 3037–3052. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i3.17923
Alonso, M. L. (2024). La enseñanza del español mediada por tecnología: de la justicia social a la Inteligencia Artificial (IA). Journal of Spanish Language Teaching, 11(1), 122–123. https://doi.org/10.1080/23247797.2024.2361592
Altamirano, C. (2023). Análisis de la comprensión lectora en la educación. Horizontes Revista de Investigación En Ciencias de La Educación, 7(31), 1–16. https://doi.org/10.33996/revistahorizontes.v7i31.695
Ambarwati, L., Setya, R., & Khaq, M. (2025). The impact of AI-generated reading assistants on the reading comprehension of Grade VI students. COPE: Caraka Olah Pikir Edukatif, 29(2), 1–21. moz-extension://79dc9568-80ae-4f28-a531-ddcd817d95b2/enhanced-reader.html?pdf=https%3A%2F%2Fbrxt.mendeley.com%2Fdocument%2Fcontent%2Ffbbddc42-2778-30ab-a36a-d8cacfcd7d92
Baldrich, K., Domínguez-Oller, J. C., & García-Roca, A. (2024). La Inteligencia Artificial y su impacto en la alfabetización académica: una revisión sistemática. Educatio Siglo XXI, 42(3), 53–74. https://doi.org/10.6018/educatio.609591
Basantes, M. M., Miranda, A. M., Lara, E. E. L. L., Zamora, H. C., & Corozo, M. M. (2025). Desafíos y retos de la inteligencia artificial en la educación ecuatoriana: Una mirada desde la enseñanza y el rol del docente. Arandu UTIC, 12(1), 1551–1566. https://doi.org/10.69639/arandu.v12i1.694
Cassany, D. (2024). (Enseñar a) leer y escribir con inteligencias artificiales generativas: reflexiones, oportunidades y retos. Enunciación, 29(2), 320–336. https://doi.org/10.14483/22486798.22891
Chávez, S. (2020). Diseños preexperimentales y cuasiexperimentales aplicados a las ciencias sociales y la educación. International Journal of New Developments in Education, 6(7), 167–178. https://doi.org/10.25236/ijnde.2024.060708
Day, S. L., Cirica, J., Clapp, S. R., Penkova, V., Giroux, A. E., Banta, A., Bordeau, C., Mutteneni, P., Sawyer, B. D., & Day, S. (2025). Evaluating GenAI for Simplifying Texts for Education: Improving Accuracy and Consistency for Enhanced Readability. Runnig Head:Text Simplification Using LLMS, 15, 1–64. moz-extension://79dc9568-80ae-4f28-a531-ddcd817d95b2/enhanced-reader.html?openApp&pdf=https%3A%2F%2Farxiv.org%2Fpdf%2F2501.09158
De La Torre, A., & Baldeon, M. (2024). Generative Artificial Intelligence in Latin American Higher Education: A Systematic Literature Review. 12th International Symposium on Digital Forensics and Security, ISDFS 2024. https://doi.org/10.1109/ISDFS60797.2024.10527283
Endara, W., Pallo, J., & Almeida, F. (2025). Impact of the eXeLearning tool on the learning of argumentative skills in high school. Revista Científico Pedagógica “Horizonte Pedagógico,” 14, 1–11. https://www.mendeley.com/reference-manager/library/all-references/d01d3ecf-65de-37ee-8764-8af462265f19
Gamma.com.ia. (2026). Generador de PPT potenciado por IA excepcional Plataforma de Creación. https://gamma.com.ai/es?code=Vp62hq&gad_source=1&gad_campaignid=22650899984&gclid=CjwKCAiAmp3LBhAkEiwAJM2JUI96XQTkLZ2FFwqcBF_neYzgc1BwwZjfW1ZQ9BD0d3vSl1QsZmESohoC52sQAvD_BwE
Giannakos, M., Azevedo, R., Brusilovsky, P., Cukurova, M., Dimitriadis, Y., Hernandez-Leo, D., Järvelä, S., Mavrikis, M., & Rienties, B. (2025). The promise and challenges of generative AI in education. Behaviour and Information Technology, 44(11), 2518–2544. https://doi.org/10.1080/0144929X.2024.2394886/ASSET/0A44EE2E-411A-4C4C-83D8-565C7796A3EB/ASSETS/GRAPHIC/TBIT_A_2394886_F0001_OC.JPG
González, W. C. (2025). Influencia de la inteligencia artificial en aprendizaje del inglés como segunda lengua en estudiantes ecuatorianos. Revista de Educción y Pedagogía, 3(2), 56–74. https://revistasinstitutoperspectivasglobales.org/index.php/Cognopolis/article/view/704/1414
Han, X., Zhao, G., Sheng, H., Wang, Y., Cai, X., & Long, T. (2025). Academic Editors: Jing Lei and Generative Artificial Intelligence Amplifies the Role of Critical Thinking Skills and Reduces Reliance on Prior Knowledge While Promoting In-Depth Learning. https://doi.org/10.3390/educsci15050554
Huamán Herreros, G. A. (2024). Relevancia de la comprensión lectora en educación: Una revisión sistemática. RIDE. Revista Iberoamericana Para La Investigación y El Desarrollo Educativo, 15(29), 754. https://doi.org/10.23913/RIDE.V15I29.2109
Martínez, S. (2024). Impacto de la tecnología digital en la comprensión lectora Impact of Digital Technology on Reading Comprehension. File:///C:/Users/Usuario/Downloads/Dialnet-ImpactoDeLaTecnologiaDigitalEnLaComprensionLectora-9864980.Pdf, 16, 55–66. https://doi.org/10.18050/revucv-scientia
Mora, V. L. (2023). Sirio: Tecnología y literatura. Journal of Spanish Cultural Studies, 24(1), 53–57. https://doi.org/10.1080/14636204.2023.2173891
Morita, R., Watanabe, K., Zhou, J., Dengel, A., Ishimaru, S., & Ishi-maru, S. (2025). United Arab Emirates Morita and Watanabe et al. 2025. GenAIReading: Augmenting Human Cognition with Interactive Digital Textbooks Using Large Language Models and Image Generation Models. https://doi.org/10.1145/3745900.3746066
Obando, M., & Córdova, I. (2025). La Comprensión Lectora desde el Punto de Vista Cognitivo, en los Estudiantes de Cuarto año de Educación Básica Elemental y Tercer Año de Bachillerato. Ciencia y Reflexión, 4(2), 2338–2361. https://doi.org/10.70747/CR.V4I2.403
Ramírez, E., Ordoñez, A., Guamán, M., & Cobos, C. (2025). La educación en tiempos de tecnología: La inteligencia artificial y su influencia en la educación en el Ecuador. Polo Del Conocimiento, 10(10), 1237–1256. https://doi.org/10.23857/pc.v10i10.10594
Rivas, D., & Armijos, J. (2025). Inteligencia artificial como herramienta para identificar dificultades en la comprensión lec-tora en estudiantes de educación básica. 593 Digital Publisher CEIT, 10(3), 650–661. https://doi.org/10.33386/593dp.2025.3.3162
Urbina, P. (2026). Niveles de comprensión lectora en estudiantes universitarios: revisión sistemática de la literatura. Revista InveCom, 6(2), 1–15. https://doi.org/10.5281/ZENODO.16177897
Vásquez, A. (2022). Comprensión lectora: fundamentos teóricos y estrategias de acercamiento al texto. Libro Compilación Resultados de Investigación, 1(1), 618–633. https://doi.org/10.37811/CL_RCM.V6I4.2607
Vivares, E., & Rodriguez, F. (2025). Artificial Intelligence meets South America: mapping emerging technology power governance and the challenges ahead. Globalizations. https://doi.org/10.1080/14747731.2025.2497209
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 Mayra Jacqueline Cortez Zurita, María Del Rosario Chasi Muriel, Erika Belén Ávila Solorzano
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
