Aplicación de la inteligencia artificial para el desarrollo de competencias matemáticas y digitales en estudiantes de bachillerato: una revisión sistemática
DOI:
https://doi.org/10.65415/rcs.v4.i1.31Palabras clave:
inteligencia artificial, competencias matemáticas, competencias digitales, bachillerato, revisión sistemática.Resumen
En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) ha adquirido un papel protagónico en los procesos educativos, especialmente en contextos de educación secundaria, donde el desarrollo de competencias matemáticas y digitales resulta clave para la formación integral de los estudiantes. El presente estudio tiene como objetivo analizar de manera sistemática la producción científica relacionada con la aplicación de herramientas basadas en inteligencia artificial para el fortalecimiento de dichas competencias en estudiantes de bachillerato. Para ello, se realizó una revisión sistemática de la literatura siguiendo las directrices del modelo PRISMA 2020, considerando estudios publicados entre 2015 y 2025 en bases de datos académicas reconocidas. Los resultados evidencian que el uso de sistemas de tutoría inteligente, plataformas adaptativas y aplicaciones educativas con IA contribuye positivamente al aprendizaje matemático, al pensamiento lógico y al desarrollo de habilidades digitales, siempre que su implementación esté acompañada de una adecuada mediación pedagógica. Se concluye que la inteligencia artificial representa una oportunidad significativa para innovar en la enseñanza de las matemáticas en el nivel de bachillerato, aunque persisten desafíos relacionados con la formación docente, la infraestructura tecnológica y la equidad en el acceso.
Descargas
Referencias
Braun, V., & Clarke, V. (2006). Using thematic analysis in psychology. Qualitative Research in Psychology, 3(2), 77–101. https://doi.org/10.1191/1478088706qp063oa
Creswell, J. W., & Plano Clark, V. L. (2018). Designing and conducting mixed methods research (3rd ed.). SAGE Publications.
European Commission. (2020). Digital education action plan 2021–2027: Resetting education and training for the digital age. https://education.ec.europa.eu
Fischbach, A., Minnaert, A., & Schmitz, B. (2013). Effort as investment: Self-regulated learning and effort investment in academic tasks. Educational Psychology Review, 25(1), 47–61. https://doi.org/10.1007/s10648-012-9216-4
García-Peñalvo, F. J., Corell, A., Abella-García, V., & Grande-de-Prado, M. (2021). Recommendations for the use of artificial intelligence in education. Educational Technology Research and Development, 69(4), 1–6. https://doi.org/10.1007/s11423-021-09993-7
Gusenbauer, M., & Haddaway, N. R. (2020). Which academic search systems are suitable for systematic reviews or meta-analyses? Research Synthesis Methods, 11(2), 181–217. https://doi.org/10.1002/jrsm.1378
Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning. Center for Curriculum Redesign.
Kitchenham, B., & Charters, S. (2007). Guidelines for performing systematic literature reviews in software engineering (EBSE Technical Report EBSE-2007-01). Keele University.
Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. B. (2016). Intelligence unleashed: An argument for AI in education. Pearson Education.
Moher, D., Liberati, A., Tetzlaff, J., & Altman, D. G. (2009). Preferred reporting items for systematic reviews and meta-analyses: The PRISMA statement. PLoS Medicine, 6(7), e1000097. https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1000097
OECD. (2019). OECD future of education and skills 2030. https://www.oecd.org/education/2030-project
Page, M. J., McKenzie, J. E., Bossuyt, P. M., Boutron, I., Hoffmann, T. C., Mulrow, C. D., … Moher, D. (2021). The PRISMA 2020 statement: An updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ, 372, n71. https://doi.org/10.1136/bmj.n71
Redecker, C. (2017). European framework for the digital competence of educators: DigCompEdu. Publications Office of the European Union. https://doi.org/10.2760/159770
Selwyn, N. (2019). Should robots replace teachers? AI and the future of education. Polity Press.
Snyder, H. (2019). Literature review as a research methodology: An overview and guidelines. Journal of Business Research, 104, 333–339. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2019.07.039
Steenbergen-Hu, S., & Cooper, H. (2014). A meta-analysis of the effectiveness of intelligent tutoring systems on learning. Journal of Educational Psychology, 106(2), 331–347. https://doi.org/10.1037/a0034752
UNESCO. (2021). Reimagining our futures together: A new social contract for education. UNESCO Publishing. https://unesdoc.unesco.org
Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(39), 1–27. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 Christian Moisés Sánchez Cuenca , Grey Magdalena Vélez Vélez
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
