Impacto de la inteligencia artificial en los procesos de selección de personal en Ecuador durante el 2026: revisión sistemática de literatura
DOI:
https://doi.org/10.65415/n31efp39Palabras clave:
automatización laboral, justicia algorítmica, gestión del talento, experiencia del candidato, gobernanza digitalResumen
La inteligencia artificial (IA) está transformando el reclutamiento y la selección de personal mediante sistemas capaces de filtrar currículos, clasificar candidaturas, automatizar entrevistas y apoyar decisiones de contratación. Este estudio analizó el impacto potencial de estas tecnologías en los procesos de selección de personal en Ecuador durante 2026, a partir de una revisión sistemática de literatura. Se siguieron lineamientos PRISMA 2020 y se consideró Google Scholar como única fuente de búsqueda, con combinaciones de términos en español e inglés relacionadas con inteligencia artificial, reclutamiento, selección, contratación, algoritmos y recursos humanos. La muestra final estuvo integrada por 12 estudios científicos publicados entre 2019 y 2025, cuyos datos se organizaron mediante una matriz de extracción y una síntesis temática. Los resultados evidenciaron cinco ejes principales: eficiencia operativa y automatización; experiencia del candidato y aceptación tecnológica; justicia procedimental y sesgo algorítmico; transparencia, privacidad y rendición de cuentas; y preparación organizacional para adoptar IA. La evidencia mostró que la IA puede reducir tareas repetitivas, acelerar el cribado inicial y mejorar la consistencia de ciertos procesos, pero también puede reproducir desigualdades presentes en los datos, disminuir la percepción de presencia social y generar desconfianza cuando los criterios de decisión son opacos. Ninguno de los 12 estudios incluidos fue realizado específicamente en Ecuador, por lo que la transferencia de resultados al contexto nacional debe ser prudente. Se concluyó que, para 2026, la adopción responsable de IA en selección de personal en Ecuador requiere validación local, supervisión humana, auditorías de sesgo, protección de datos y mecanismos claros de explicación y apelación.
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