Formación Docente para integrar inteligencia artificial en la enseñanza de matemáticas
DOI:
https://doi.org/10.65415/66zrn064Palabras clave:
inteligencia artificial, formación docente, enseñanza de matemáticas, educación matemática, revisión documentalResumen
El objetivo del artículo fue analizar la formación docente requerida para integrar inteligencia artificial en la enseñanza de matemáticas, considerando oportunidades pedagógicas, barreras de implementación, criterios éticos y condiciones de mediación didáctica. Se desarrolló una revisión documental de alcance descriptivo e interpretativo, sustentada en un corpus de 23 documentos académicos e institucionales publicados principalmente entre 2019 y 2024, con inclusión puntual de estudios seminales sobre tutores inteligentes e inteligencia artificial educativa. La información fue organizada mediante matriz documental, criterios de inclusión y exclusión, categorización temática y caracterización descriptiva del corpus. Los resultados muestran que la inteligencia artificial puede apoyar la personalización, la retroalimentación, la evaluación formativa y la gestión docente; sin embargo, su valor educativo depende de la formación pedagógica, técnica y ética del profesorado. También se identifican riesgos relacionados con privacidad de datos, sesgos, errores en respuestas generadas automáticamente, dependencia tecnológica y desigualdad de acceso. Se concluye que la integración de inteligencia artificial en matemáticas requiere una ruta formativa progresiva basada en alfabetización en inteligencia artificial, diseño didáctico, validación conceptual, ética digital, implementación acompañada y evaluación de resultados.
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Referencias
Akgun, S., & Greenhow, C. (2022). Artificial intelligence in education: Addressing ethical challenges in K-12 settings. AI and Ethics, 2, 431-440. https://doi.org/10.1007/s43681-021-00096-7
Bastidas González, L. D. (2024). La incorporación de la IA en la enseñanza de matemáticas optimiza la gestión del tiempo y mejora la interacción docente-estudiante. Sapiens in Artificial Intelligence, 1(1), 1-20. https://doi.org/10.71068/h58k8964
Celik, I., Dindar, M., Muukkonen, H., & Järvelä, S. (2022). The promises and challenges of artificial intelligence for teachers: A systematic review of research. TechTrends, 66, 616-630. https://doi.org/10.1007/s11528-022-00715-y
Chen, L., Chen, P., & Lin, Z. (2020). Artificial intelligence in education: A review. IEEE Access, 8, 75264-75278. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2988510
Crompton, H., & Burke, D. (2023). Artificial intelligence in higher education: The state of the field. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 20, Article 22. https://doi.org/10.1186/s41239-023-00392-8
Hwang, G. J., Xie, H., Wah, B. W., & Gašević, D. (2020). Vision, challenges, roles and research issues of artificial intelligence in education. Computers and Education: Artificial Intelligence, 1, Article 100001. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2020.100001
Hwang, G. J., & Tu, Y. F. (2021). Roles and research trends of artificial intelligence in mathematics education: A bibliometric mapping analysis and systematic review. Mathematics, 9(6), Article 584. https://doi.org/10.3390/math9060584
Kasneci, E., Sessler, K., Küchemann, S., Bannert, M., Dementieva, D., Fischer, F., Gasser, U., Groh, G., Günnemann, S., Hüllermeier, E., Krusche, S., Kutyniok, G., Michaeli, T., Nerdel, C., Pfeffer, J., Poquet, O., Sailer, M., Schmidt, A., Seidel, T., Stadler, M., Weller, J., Kuhn, J., & Kasneci, G. (2023). ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education. Learning and Individual Differences, 103, Article 102274. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2023.102274
Kong, S. C., Cheung, W. M. Y., & Tsang, O. (2023). Evaluating an artificial intelligence literacy programme for empowering and developing concepts, literacy and ethical awareness in senior secondary students. Education and Information Technologies, 28, 4703-4724. https://doi.org/10.1007/s10639-022-11408-7
Kuhail, M. A., Alturki, N., Alramlawi, S., & Alhejori, K. (2023). Interacting with educational chatbots: A systematic review. Education and Information Technologies, 28, 973-1018. https://doi.org/10.1007/s10639-022-11177-3
Lee, D., & Yeo, S. (2022). Developing an AI-based chatbot for practicing responsive teaching in mathematics. Computers & Education, 191, Article 104646. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2022.104646
Long, D., & Magerko, B. (2020). What is AI literacy? Competencies and design considerations. In Proceedings of the 2020 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (pp. 1-16). Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.1145/3313831.3376727
Ma, W., Adesope, O. O., Nesbit, J. C., & Liu, Q. (2014). Intelligent tutoring systems and learning outcomes: A meta-analysis. Journal of Educational Psychology, 106(4), 901-918. https://doi.org/10.1037/a0037123
Miao, F., & Holmes, W. (2023). Guidance for generative AI in education and research. UNESCO. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000386693
Opesemowo, O. A. G., & Adewuyi, H. O. (2024). A systematic review of artificial intelligence in mathematics education: The emergence of 4IR. Eurasia Journal of Mathematics, Science and Technology Education, 20(7), Article em2478. https://doi.org/10.29333/ejmste/14762
Opesemowo, O. A. G., & Ndlovu, M. (2024). Artificial intelligence in mathematics education: The good, the bad, and the ugly. Journal of Pedagogical Research, 8(3), 333-346. https://doi.org/10.33902/JPR.202426428
Ouyang, F., & Jiao, P. (2021). Artificial intelligence in education: The three paradigms. Computers and Education: Artificial Intelligence, 2, Article 100020. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2021.100020
Panqueban, D., & Huincahue, J. (2024). Artificial intelligence in mathematics education: A systematic review. Uniciencia, 38(1), 357-373. https://doi.org/10.15359/ru.38-1.20
Roll, I., & Wylie, R. (2016). Evolution and revolution in artificial intelligence in education. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 26, 582-599. https://doi.org/10.1007/s40593-016-0110-3
Van Vaerenbergh, S., & Pérez-Suay, A. (2022). A classification of artificial intelligence systems for mathematics education. In P. R. Richard, M. P. Vélez Melón, & S. Van Vaerenbergh (Eds.), Mathematics education in the age of artificial intelligence: How artificial intelligence can serve mathematical human learning (pp. 89-106). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-86909-0_5
VanLehn, K. (2011). The relative effectiveness of human tutoring, intelligent tutoring systems, and other tutoring systems. Educational Psychologist, 46(4), 197-221. https://doi.org/10.1080/00461520.2011.611369
Wardat, Y., Tashtoush, M. A., AlAli, R., & Jarrah, A. M. (2023). ChatGPT: A revolutionary tool for teaching and learning mathematics. Eurasia Journal of Mathematics, Science and Technology Education, 19(7), Article em2286. https://doi.org/10.29333/ejmste/13272
Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education: Where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16, Article 39. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0
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