Inteligencia artificial generativa como herramienta de apoyo pedagógico en la educación superior: revisión narrativa de literatura sobre percepciones, usos y desafíos docentes en el contexto latinoamericano
DOI:
https://doi.org/10.65415/et2enf52Palabras clave:
inteligencia artificial generativa; educación superior; apoyo pedagógico; docentes universitarios; Latinoamérica.Resumen
La incorporación de la inteligencia artificial generativa (IAG) en la educación superior ha adquirido una relevancia creciente como recurso de apoyo a la enseñanza, la evaluación y la personalización del aprendizaje. Sin embargo, su adopción plantea tensiones vinculadas con la integridad académica, la formación docente y las brechas tecnológicas, particularmente en contextos institucionales heterogéneos como el latinoamericano. El presente artículo tiene como objetivo analizar la literatura científica reciente sobre las percepciones, usos y desafíos docentes relacionados con la IAG como herramienta de apoyo pedagógico en la educación superior, con énfasis en el contexto latinoamericano. Para ello, se desarrolló una revisión narrativa de literatura de enfoque cualitativo-documental, sustentada en fuentes indexadas en bases como Scopus, Springer, MDPI, ACM Digital Library, Redalyc y Dialnet, publicadas mayoritariamente entre 2022 y 2025. La evidencia se organizó en cuatro categorías de análisis: percepciones docentes, usos pedagógicos, desafíos éticos, académicos y tecnológicos, y particularidades del contexto latinoamericano. Los hallazgos evidencian que la IAG es percibida como una herramienta de alto potencial pedagógico, aunque su incorporación exige formación docente específica, lineamientos institucionales claros y una comprensión crítica de sus alcances y límites, especialmente en contextos regionales marcados por desigualdades tecnológicas y marcos normativos aún incipientes.
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