Uso de la inteligencia artificial y su relación con el rendimiento académico en estudiantes universitarios

Autores/as

  • Emerson Stiven Vargas-García Maestría en Educación con Mención en Docencia e Investigación en Educación Superior, Escuela de Educación, Facultad de Posgrados, Universidad Estatal de Milagro, Milagro-Ecuador https://orcid.org/0009-0008-9934-7704
  • Jorge Luis Palacios-Bohórquez Maestría en Educación con Mención en Docencia e Investigación en Educación Superior, Escuela de Educación, Facultad de Posgrados, Universidad Estatal de Milagro, Milagro-Ecuador https://orcid.org/0009-0004-7088-9068
  • Jenniffer Eliana Flores-Calle Maestría en Educación con Mención en Docencia e Investigación en Educación Superior, Escuela de Educación, Facultad de Posgrados, Universidad Estatal de Milagro, Milagro-Ecuador https://orcid.org/0009-0007-9261-5182

DOI:

https://doi.org/10.65415/s47hg144

Palabras clave:

inteligencia artificial, educación superior, rendimiento académico, innovación pedagógica, tecnología educativa

Resumen

El presente estudio tuvo como objetivo determinar la relación entre el uso de la IA y el rendimiento académico percibido en estudiantes de la carrera de Pedagogía de la Informática de la Universidad Técnica de Babahoyo. La investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, empleando un diseño no experimental, correlacional y de corte transversal; se recopiló una muestra de 114 estudiantes por medio de un muestreo no probabilístico a conveniencia. Se aplicó el Cuestionario Uso de la Inteligencia Artificial y Rendimiento Académico Universitario (UIA-RAU), validado por expertos (V de Aiken = 0.90) y α global = 0.94. Los resultados evidenciaron que el 49.1% de los participantes presentaron un nivel alto y medio de uso de la inteligencia artificial y el 68.5% un rendimiento académico alto, y el análisis correlacional mostró una relación positiva moderada y significativa entre ambas variables (ρ = 0,684; p < 0.001), indicando que a mayor uso de la IA se asocia con un mayor rendimiento académico. Se concluye que existe una asociación consistente con intensidad moderada y que aporta evidencia empírica que respalda la necesidad de seguir investigando los efectos de esta tecnología en la educación superior.

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Referencias

Campoverde Cajas, E. A., & Campoverde Castro, M. D. P. (2025). Desafíos y Oportunidades de la Inteligencia Artificial en la Educación Superior Ecuatoriana. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 9(3), 2684-2704. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i3.17896

Del Cisne Loján, M., Antonio Romero, J., Sancho Aguilera, D., & Yajaira Romero, A. (2024). Consecuencias de la Dependencia de la Inteligencia Artificial en Habilidades Críticas y Aprendizaje Autónomo en los Estudiantes. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 8(2), 2368-2382. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i2.10678

Fuentes Cabrera, C. J., Tapia Zurita, O. G., & Tapia Herrera, D. V. (2025). Uso de la Inteligencia Artificial en la evaluación formativa y su incidencia en el desempeño académico de los estudiantes. Revista Social Fronteriza, 5(1). https://doi.org/10.59814/resofro.2025.5(1)611

Grijalva Maigua, C. N., Puetate Huera, G. H., Cevallos Ramírez, Á. M., & Achina Cualchi, F. J. (2025). La Inteligencia Artificial y su Influencia en el Rendimiento Académico: Perspectivas desde la Educación Superior. Revista Científica de Salud y Desarrollo Humano, 6(3), 29-45. https://doi.org/10.61368/r.s.d.h.v6i3.760

Gutiérrez-Castillo, JJ, Romero Tena, R., & León-Garrido, A. (2025). Beneficios de la Inteligencia Artificial en el aprendizaje de los estudiantes universitarios: una revisión sistemática. Edutec Revista Electrónica de Tecnología Educativa, 91, 175–196. https://doi.org/10.21556/edutec.2025.91.3607

Hernández Castro, P. E., & Pazmiño Campuzano, M. F. (2025). La inteligencia artificial: Un recurso educativo para mejorar el rendimiento académico de los estudiantes universitarios. Revista Científica Sinapsis, 26(1). https://doi.org/10.37117/s.v26i1.1155

Jia, W., Pan, L., & Neary, S. (2025). Effect of GenAI Dependency on University Students’ Academic Achievement: The Mediating Role of Self-Efficacy and Moderating Role of Perceived Teacher Caring [Efecto de la dependencia de GenAI en el rendimiento académico de los estudiantes universitarios: el papel mediador de la autoeficacia y el papel moderador de la percepción de la atención del profesor]. Behavioral Sciences, 15(10), 1348. https://doi.org/10.3390/bs15101348

Jimbo-Santana, P., Lanzarini, L. C., Jimbo-Santana, M., & Morales-Morales, M. (2023). Inteligencia artificial para analizar el rendimiento académico en instituciones de educación superior. Una revisión sistemática de la literatura. Cátedra, 6(2), 30-50. https://doi.org/10.29166/catedra.v6i2.4408

Merino-Soto, C. (2023). Coeficientes V de Aiken: Diferencias en los juicios de validez de contenido. MHSalud: Revista en Ciencias del Movimiento Humano y Salud, 20(1), 1-10. https://doi.org/10.15359/mhs.20-1.3

Modesto Acosta, C., Gil Gamboa, K. D. L. A., & Rosado Espinoza, J. D. (2025). El papel de la inteligencia artificial en la educación contemporánea: Análisis de sus aplicaciones y beneficios pedagógicos. Multidisciplinary Journal of Sciences, Discoveries, and Society, 2(4), 1-13. https://doi.org/10.71068/bkhndn04

Moreno-Guaicha, J. A., Salazar-Luna, P. I., & Escobar-Córdova, S. K. (2025). Innovación en estrategias pedagógicas mediante herramientas de inteligencia artificial: Revisión sistemática. Revista Andina de Educación, 8(2), 5432. https://doi.org/10.32719/26312816.5432

Osada, J., & Salvador-Carrillo, J. (2021). Estudios descriptivos correlacionales: ¿término correcto? Revista Médica de Chile, 149(9), 1383–1384. https://doi.org/10.4067/S0034-98872021000901383

Pacheco-Mendoza, S., Guevara, C., Mayorga-Albán, A., & Fernández-Escobar, J. (2023). Artificial Intelligence in Higher Education: A Predictive Model for Academic Performance [Inteligencia artificial en la educación superior: un modelo predictivo para el rendimiento académico]. Education Sciences, 13(10), 990. https://doi.org/10.3390/educsci13100990

Pérez-Guerrero, C., Rodríguez-Castro, M. A., García-Sánchez, F., Martínez-González, A., López-Rodríguez, P., & Hernández-Morales, A. (2024). Cross-sectional studies in clinical and epidemiological research: methodological considerations and applications [Consideraciones metodológicas y estadísticas para estudios transversales, de casos y controles y de cohortes]. Journal of Clinical Medicine, 13(14), 4005. https://doi.org/10.3390/jcm13144005

Rodríguez, R. F., Horna, R. F. C., Placido, J. M. M., & Barbuda, J. J. M. (2024). Influence of Digital Skills on The Academic Performance of University Students: A Socioeconomic Approach [ Influencia de las habilidades digitales en el rendimiento académico de los estudiantes universitarios: un enfoque socioeconómico]. Revista de Gestão Social e Ambiental, 18(2), e04995. https://doi.org/10.24857/rgsa.v18n2-055

Sánchez-Martín, M., Ponce Gea, A. I., Rubio Aparicio, M., Navarro-Mateu, F., & Olmedo Moreno, E. M. (2024). Una aproximación práctica a los diseños de investigación cuantitativa. Espiral. Cuadernos del Profesorado, 17(35), 117–132. https://doi.org/10.25115/ecp.v17i35.9725

Sapillado Condori, H. ., Vilca Quispe, G. N. ., & Quispe Mamani , A. . (2026). Relación entre dependencia a la inteligencia artificial, rendimiento académico y procrastinación académica en universitarios. Revista Eugenio Espejo, 20(1), 130-145. https://doi.org/10.37135/ee.04.25.08

Wang, J., & Fan, W. (2025). RETRACTED ARTICLE: The effect of ChatGPT on students’ learning performance, learning perception, and higher-order thinking: insights from a meta-analysis [ ARTÍCULO RETRACTADO: El efecto de ChatGPT en el rendimiento académico, la percepción del aprendizaje y el pensamiento de orden superior de los estudiantes: perspectivas de un metaanálisis]. Humanities & Social Sciences Communications, 12(1). https://doi.org/10.1057/s41599-025-04787-y

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Publicado

2026-07-20